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Sergio Emanuel Tomas

Data Scientist Sr en AB InBev

Resuelvo problemas complejos con datos, machine learning e inteligencia artificial, y los llevo a producción.

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Paraná, Entre Ríos, Argentina. Abierto a relocación.

Cmd 1Python
ema = DataScientist(    nombre="Sergio Emanuel Tomas",    rol="Data Scientist Sr @ AB InBev",    stack=["Python", "PySpark",           "Databricks", "SQL"],    pasiones=["IA", "problemas difíciles"],) # lo que hago todos los díasema.resolver(problema_complejo)
Out[1]:Fraude detectado en una campaña promocional clave
Ejecutá la celda para ver otro problema resuelto

Sobre mí

Soy Data Scientist Sr y lo que más disfruto es resolver problemas complicados: los que no tienen una respuesta obvia y obligan a entender bien el negocio antes de escribir la primera línea de código.

Amo la tecnología. Todos los días investigo y pruebo cosas nuevas del mundo tech, y hoy me apasiona cómo está creciendo la inteligencia artificial. Quiero seguir aprendiendo y creciendo en ese camino.

Antes de trabajar con datos fui desarrollador de software, así que me siento cómodo en todo el recorrido: desde el análisis y el modelo hasta el pipeline que lo pone en producción.

En tecnología
6+ años
En datos
5+ años
Base
Paraná, Entre Ríos, Argentina
Disponible para
Relocación y desafíos internacionales

Experiencia

  1. actualidad

    Data Scientist Sr

    AB InBev

    • Desarrollé dos chatbots internos: uno acompaña el onboarding de nuevos empleados y otro ayuda a entender una nueva plataforma de desarrollo de la compañía.
    • Lidero técnicamente al equipo en las iniciativas del canal offline, centradas en los vendedores y su comportamiento.
    • Capacité e incorporé a varias personas nuevas del equipo de Data Science.
    • Soy referente técnico del equipo de datos dentro de la compañía.
    • Python
    • PySpark
    • Databricks
    • SQL
    • Delta Lake
    • Airflow

  2. Data Scientist

    Datalytics para AB InBev

    • Lideré y desarrollé un algoritmo que optimiza los tiempos de visita a clientes con cuatro módulos: relevancia del cliente, oportunidades frente a la competencia, nivel de servicio e independencia del cliente.
    • Lideré, desarrollé y automaticé un algoritmo que prioriza y envía acciones comerciales a cada cliente según su propensión de compra, KPIs comerciales e histórico.
    • Detecté fraude en una de las campañas promocionales más importantes de la compañía y generé ahorros significativos en Trade Spend (2022).
    • Mejoré la asignación de activos comerciales entendiendo el beneficio de ubicarlos en distintos canales de venta (2023).
    • Participé en un modelo de probabilidad de adhesión a campañas que ayudó a aumentar la participación de clientes (2022).
    • Python
    • PySpark
    • Databricks
    • Machine Learning
    • SQL

  3. Data Engineer

    Datalytics para AB InBev

    • Desarrollé, validé y documenté procesos ETL, modelos dimensionales para Power BI y tablas para los equipos de Data Science.
    • Mejoré la relación con los Business Partners del equipo, que al principio desconfiaban del área de datos.
    • Impulsé el trabajo con metodologías ágiles en los dos equipos en los que participé.
    • SQL
    • Spark
    • Azure Data Factory
    • Azure Data Lake
    • Power BI
    • Presto

  4. Software Developer (Trainee a Semi Senior)

    GlobalLogic ex Hexacta

    • Desarrollé APIs y componentes de frontend, con testing y documentación.
    • Logré mejoras de performance considerables en la aplicación.
    • Dicté una capacitación interna sobre RxJS y observables en Angular.
    • Desarrollé ETLs con SSIS y migraciones de datos sobre tablas productivas.
    • ASP.NET Core
    • Angular
    • TypeScript
    • Vue
    • SQL Server
    • SSIS

Proyectos destacados

Son proyectos hechos en mi trabajo. Por confidencialidad cuento el problema y el resultado, no el código ni los datos.

  • AB InBev 2025

    Chatbots internos con IA

    Desarrollé

    Dos asistentes conversacionales para la compañía. Uno acompaña el onboarding de las personas que ingresan; el otro ayuda a entender una nueva plataforma de desarrollo interna sin depender de alguien que la explique.

    • IA conversacional
    • Python
    • Databricks
  • Datalytics para AB InBev 2022

    Detección de fraude en Trade Spend

    Desarrollé

    Detecté fraude en una de las campañas promocionales más importantes de la compañía. El hallazgo generó ahorros significativos en gasto comercial.

    • Análisis de datos
    • Python
    • SQL
  • Datalytics para AB InBev 2022 – 2025

    Priorización de acciones comerciales

    Lideré y desarrollé

    Un algoritmo automatizado que decide qué acción comercial recibe cada cliente y en qué orden, según su propensión de compra por producto, los KPIs comerciales y su historial. El objetivo: vender más y mejorar otras variables comerciales.

    • Machine Learning
    • PySpark
    • Automatización
  • Datalytics para AB InBev 2022 – 2025

    Optimización de tiempos de visita

    Lideré y desarrollé

    Un algoritmo que define cuánto tiempo dedicar a cada cliente combinando cuatro módulos: relevancia del cliente, oportunidades frente a la competencia, nivel de servicio e independencia del cliente. Permitió impulsar acciones con promotores y clientes y mejorar los tiempos de visita.

    • Optimización
    • PySpark
    • Databricks
  • Datalytics para AB InBev 2022

    Probabilidad de adhesión a campañas

    Participé en el desarrollo

    Un modelo que estima la probabilidad de que cada cliente se sume a una campaña de la compañía. Contribuyó a aumentar la participación de clientes en las campañas.

    • Machine Learning
    • Python
  • Datalytics para AB InBev 2023

    Asignación de activos por canal

    Desarrollé

    Una iniciativa para medir el beneficio de ubicar activos comerciales en distintos canales de venta. Con ese análisis mejoró la asignación de recursos a los clientes.

    • Analytics
    • Python
    • SQL

Skills

Lenguajes

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • TypeScript
  • JavaScript
  • C# / .NET
  • Shell

Datos y cloud

  • Databricks
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • Apache Airflow
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake
  • Azure Functions
  • Azure Synapse
  • Trino / Presto

Machine learning y análisis

  • Machine Learning
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Power BI
  • Metabase
  • Excel

Forma de trabajo

  • Scrum
  • Kanban
  • Azure DevOps
  • Git
  • Liderazgo técnico

Formación

  • Data Science

    Digital House

    feb 2023 – nov 2023

    Proyectos de punta a punta en Python: análisis exploratorio, modelos de machine learning y despliegue a producción.

  • Data Analytics

    Coderhouse

    mar 2022 – may 2022

    Bases de datos relacionales con SQL y tableros en Power BI con DAX, lenguaje M y Power Query.

  • Ingeniería en Sistemas de Información

    Universidad Tecnológica Nacional

    2016 – 2021, hasta 4.º año

    Segundo puesto en Tecnomate 2016, la competencia de programación de la facultad. Pasante en el laboratorio de sistemas (2019–2020).

  • Formación continua

    Platzi

    en curso

    Escuela de Data Science: estadística descriptiva, funciones matemáticas para IA, Google Cloud Platform, además de inglés y habilidades blandas.

Contacto

¿Tenés un problema difícil de datos o IA? Contame y lo vemos.

tomassergioemanuel@gmail.com